Representation and coding of 3D video data

Livrable D4.1 du projet ANR PERSEECe rapport a été réalisé dans le cadre du projet ANR PERSEE (n° ANR-09-BLAN-0170). Exactement il correspond au livrable D4.1 du projet

Monocular microsaccades are visual-task related

During visual fixation, we constantly move our eyes. These microscopic eye movements are composed of tremor, drift, and microsaccades. Early studies concluded that microsaccades, like larger saccades, are binocular and conjugate, as expected from Hering's law of equal innervation. Here, we document the existence of monocular microsaccades during both fixation and a discrimination task, reporting the location of the gap in a foveal, low-contrast letter C. Monocular microsaccades differ in frequency, amplitude, and peak velocity from binocular microsaccades. Our analyses show that these differences are robust to different velocity and duration criteria that have been used previously to identify microsaccades. Also, the frequency of monocular microsaccades differs systematically according to the task: monocular microsaccades occur more frequently during fixation than discrimination, the opposite of their binocular equivalents. However, during discrimination, monocular microsaccades occur more often around the discrimination threshold, particularly for each subject's dominant eye and in case of successful discrimination. We suggest that monocular microsaccades play a functional role in the production of fine corrections of eye position and vergence during demanding visual tasks

Perceptual modelling for 2D and 3D

Livrable D1.1 du projet ANR PERSEECe rapport a été réalisé dans le cadre du projet ANR PERSEE (n° ANR-09-BLAN-0170). Exactement il correspond au livrable D1.1 du projet

Un dispositif binoculaire LVA basé sur la réalité mixte pour améliorer la reconnaissance des visages

Today’s visual enhancement systems for low vision people consist of dedicated augmentedreality hardware allowing to magnify or enhance the overall scene, independently of theimage content or patient needs. For example, for patients with central vision loss, interacting withother has become a painful activity since faces and expressions can hardly be recognized. Weintroduce a new augmented reality system allowing to selectively enhances faces, using two imageprocessing techniques. Our system has the capacity to adjust the enhancement to the detectedfaces’ size and distance, hence maintaining a constant boost in the critical range of spatial frequency.It offers a binocular and large Field-of-View and performs at near real-time with a modestlaptop computer using multithreading. Preliminary experiments with three patients with centralvision loss suggest that the enhancements chosen strongly depends on each patient’s condition andlead to improved recognition abilities when patients find their optimal settings.Les systèmes d’amélioration visuelle actuels pour les malvoyants consistent en unmatériel dédié à la réalité augmentée permettant d’agrandir ou d’améliorer la scène dans sonensemble, indépendamment du contenu de l’image ou des besoins du patient. Par exemple, pourles patients présentant une perte de vision centrale, l’interaction avec d’autres patients est devenueune activité douloureuse, car les visages et les expressions sont difficilement reconnaissables.Nous introduisons un nouveau système de réalité augmentée permettant d’améliorer de manièresélective les visages, en utilisant deux techniques de traitement d’images. Notre système a lacapacité d’ajuster l’amélioration à la taille et à la distance des visages détectés, maintenant ainsiune augmentation constante de la plage critique de fréquences spatiales. Il offre un grand champde vision binoculaire et fonctionne proche du temps réel avec un ordinateur portable modesteutilisant la technologie multithreading. Des expériences préliminaires menées auprès de trois patientsprésentant une perte de vision centrale suggèrent que les améliorations choisies dépendentfortement de l’état de chaque patient et permettent d’améliorer les capacités de reconnaissancelorsque les patients trouvent leurs paramètres optimaux

3D view synthesis with inter-view consistency

International audienceIn this paper, we propose a new pipeline to synthesize virtual views by extrapolation. It allows us to generate virtual views far away from each other, each presenting the exact same level of quality. This inter-view consistency is key to seamlessly navigate between viewpoints. Its computational cost is also lower than that of existing approaches. We compare the proposed approach with state-of-the-art methods and show the effectiveness of this new view synthesis pipeline

Perceptual Assessment: Final tests and Analysis.

Livrable D6.3 du projet ANR PERSEECe rapport a été réalisé dans le cadre du projet ANR PERSEE (n° ANR-09-BLAN-0170). Exactement il correspond au livrable D6.3 du projet. Son titre : Perceptual Assessment: Final tests and Analysis

Livrable D2.2 of the PERSEE project : Analyse/Synthese de Texture

Livrable D2.2 du projet ANR PERSEECe rapport a été réalisé dans le cadre du projet ANR PERSEE (n° ANR-09-BLAN-0170). Exactement il correspond au livrable D2.2 du projet. Son titre : Analyse/Synthese de Textur

3D view synthesis with inter-view consistency

International audienceIn this paper, we propose a new pipeline to synthesize virtual views by extrapolation. It allows us to generate virtual views far away from each other, each presenting the exact same level of quality. This inter-view consistency is key to seamlessly navigate between viewpoints. Its computational cost is also lower than that of existing approaches. We compare the proposed approach with state-of-the-art methods and show the effectiveness of this new view synthesis pipeline

Perceptual modelling for 2D and 3D

Livrable D1.1 du projet ANR PERSEECe rapport a été réalisé dans le cadre du projet ANR PERSEE (n° ANR-09-BLAN-0170). Exactement il correspond au livrable D1.1 du projet

Livrable D4.2 of the PERSEE project : Représentation et codage 3D - Rapport intermédiaire - Définitions des softs et architecture

51Livrable D4.2 du projet ANR PERSEECe rapport a été réalisé dans le cadre du projet ANR PERSEE (n° ANR-09-BLAN-0170). Exactement il correspond au livrable D4.2 du projet. Son titre : Représentation et codage 3D - Rapport intermédiaire - Définitions des softs et architectur